智能制造引領(lǐng)我國紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變

　　
在新一代信息技術(shù)迭代演進，改變生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)的新趨勢下，我國紡織產(chǎn)業(yè)亟需加快向智能制造新業(yè)態(tài)、新模式轉(zhuǎn)型升級，進一步創(chuàng)造國際競爭新優(yōu)勢，邁向全球同類產(chǎn)業(yè)價值鏈中高端。孫晉良表示，在大量資料研究、企業(yè)調(diào)研、高端研討的基礎(chǔ)上，該項目研究報告將對我國紡織產(chǎn)業(yè)的精益制造、高效制造、柔性制造、服務(wù)制造、綠色制造起到支撐作用。

　　
俞建勇代表項目組表示，我國紡織產(chǎn)業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)啟動，并且在共性技術(shù)、智能制造車間示范、數(shù)字化智能化紡織裝備和工藝、紡織服務(wù)制造及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、智能紡織材料等領(lǐng)域取得了一定進展。但與國外先進水平相比，我國尚存在一系列問題，主要表現(xiàn)為紡織裝備和數(shù)據(jù)缺乏互聯(lián)互通，紡織制造數(shù)據(jù)采集、信息融合、智能執(zhí)行、智能運營能力不足，紡織制造與新一代人工智能融合緩慢，紡織智能制造關(guān)鍵部件、基礎(chǔ)件和電子元器件大多依靠引進。而制約紡織產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展的主要因素是數(shù)量眾多紡織企業(yè)的傳統(tǒng)工業(yè)思維、紡織科技人才隊伍和科技資源力量薄弱、紡織智能制造研發(fā)投入不足、紡織智能制造軟硬件基礎(chǔ)能力弱、跨領(lǐng)域協(xié)同不夠等。

　　
智能制造對于紡織行業(yè)顯得愈加重要。俞建勇表示，未來5～10年，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革深化和收入增長、勞動力成本上升、城鎮(zhèn)化持續(xù)發(fā)展、高端制造戰(zhàn)略實施、生態(tài)綠色發(fā)展持續(xù)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展，將促使紡織產(chǎn)業(yè)進一步提升市場響應(yīng)度和全要素生產(chǎn)率、提供更有吸引力的就業(yè)、加快走向中高端、節(jié)能減排減量、加快發(fā)展新模式和智能紡織產(chǎn)品。總體上，智能制造將引領(lǐng)我國紡織產(chǎn)業(yè)由勞動密集型、資源消耗型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，由制造向創(chuàng)造、速度向質(zhì)量、產(chǎn)品向品牌轉(zhuǎn)變，在國內(nèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中率先走向高端。加快發(fā)展紡織產(chǎn)業(yè)智能制造，將有助于我國紡織產(chǎn)業(yè)在世界紡織科技新一輪變革和產(chǎn)業(yè)格局變化中牢牢掌握主動權(quán)。

　　
以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為核心支撐決策和運行

　　
對于如何推進紡織行業(yè)智能制造，俞建勇表示企業(yè)要以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為核心，以問題為導(dǎo)向，以實際需求為依據(jù)來推進智能制造，要做好“數(shù)據(jù)”這個基本功，把包括物、設(shè)備等在內(nèi)的所有制造要素數(shù)字化，也要把人“物化”為數(shù)字，把人的各種行為數(shù)字化，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，進而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化和智能化，支撐決策和運行。據(jù)此，企業(yè)可以根據(jù)自己所處的不同階段采取不同的策略，階梯式逐步推進。

　　
目前，很多人把智能制造理解為自動化或者智能裝備的應(yīng)用，或者從技術(shù)角度理解為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等。俞建勇認為這是對智能制造的片面認識，對于智能制造，要牢牢把握“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”這個核心，并且要注重互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的綜合應(yīng)用。

　　
正是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為核心，項目組提出了紡織產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域智能制造基本范式，即基于HCPS（人-信息-物理系統(tǒng)）的紡織產(chǎn)業(yè)智能制造體系，以及基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化管控體系。這兩個范式不僅將HCPS融入到紡織全流程，實現(xiàn)狀態(tài)感知、實時分析、科學決策和精準執(zhí)行，而且通過全流程互聯(lián)互通，智能傳感器采集各種數(shù)據(jù)形成工業(yè)大數(shù)據(jù)，在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺上，通過工業(yè)軟件實現(xiàn)紡織生產(chǎn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。